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عق شركة,errr 其实你需要安装 PyCharm ide 和激活许可证,所以这些事情会让你在程序中更有效率。在 CentOS 系统中安装 Python 开发工具,你需要配置软件源仓库和安装必要的依赖包。这时候 pytest 安装会更加顺利。如果你不知道如何开始,可以按照下列步骤来进行。
第一部分:环境准备
在进入安装步骤之前,确保你的系统环境是正确的。 CentOS 系统中自带了 Python 2.x,但我们会专注于安装 Python 3.7.0 以支持最新版本的开发需求。如果需要深入理解系统配置,可以先运行以下命令查看当前 Python 版本:
python --version
通过上述命令,你可能会看到系统默认安装了 Python 2.x。如果需要更新到 Python 3.x,或者需要保留旧版本,=subprocessInventory '\'其实部署时需要谨慎操作。但无论如何,系统自带的 Python 可能会影响其它软件的兼容性,比如 pip 3.x 和 2.x 在命令行控制时会出现冲突。
第二部分:PyCharm 激活方式
我们的目标是通过选择最后一种 License server 激活方式,激活地址填充到指定位置。但省略了 direct链接 以避免外部参考。在工作网络中建议查看许可证激活地址。
另外,为避免连接到公共服务器的限制,最终我们可能需要采用批量激活方式或基于humidityonium 的自动化脚本。如果网络条件不允许,建议将激活地址直接加入 PyCharm 界面中,但请确保你的网络安全团队已经批准了这么做。
第三部分:安装 Python 开发环境
为了顺利运行不同的项目,我们需要安装 Python 3.7.0 及其相关依赖。以下步骤将引导我们完成这一过程:
步骤一:安装 gcc 编译器
如果你的系统没有预装 gcc 编译器,可以通过以下命令进行安装:
yum -y install gcc
可以通过
gcc --version
验证是否已经安装了gcc 运行环境。安装完成后,系统会自动获取最新的软件包管理。注意确保gcc
被正确识别为 C 编译器,如果需要,可以通过alternatives
命令查看主要可执行文件的列表。步骤二:安装其他依赖包
要确保Python 安装过程顺利进行,除了 gcc 之外,还需要安装以下依赖包。请在终端中运行:
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
请注意:在安装 Python 3.x 之前,
libffi-devel
是完全必要的。如果没有这个依赖包,Python 可能无法正确安装或运行。安装完成后,请不要急于参与 Python 安装。在安装 Python 3.7.0 之前,建议卸载系统自带的旧版本 Python 2.x,以避免冲突和潜在的问题。可以直接在
yum remove python*
运行擦除命令,但请谨慎操作,确保并未擦弃必要的系统组件或服务。如果不确定,可以先备份重要数据。
步骤三:下载 Python 3.7.0 源码
为了方便定制和开发,我们需要从官方网站下载 Python 3.7.0 的源码包。通过以下命令获取:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
解压源码包并进入文件夹:
tar -zxvf Python-3.7.0.tgz && mkdir /usr/local/python3 && cd Python-3.7.0/
根据注释中的手动步骤,运行以下命令进行编译和安装:
./configure --prefix=/usr/local/python3 && make && make install
安装完成后,将 Python 3.7.0 的可执行文件链接到系统路径,确保以后的命令行工具能够识别新版本。建议执行以下命令:
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3
现在你可以尝试运行:
python3 --version
看到输出 Python 3.7.0 表示安装成功。接下来可以验证 Python 的基本功能:
print('你好')
import os
os.name_ = '你好'之类的测试代码你可以在PyCharm中进行
如果你在 VSCode 中使用 Python,安装步骤稍后将会进一步说明。你可以根据需要创建虚拟环境,只需确保 Python 3.7.0 和相关依赖已正确安装。
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